Data-driven prediction of battery cycle life before capacity degradation

  • 26 Ottobre 2020

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In questo studio i ricercatori utilizzano algoritmi di autoapprendimento per testare le prestazioni delle batterie al litio durante il ciclo di vita, in modo da elaborare modelli predittivi basati su flussi di dati e analisi computazionali con software di intelligenza artificiale.

Autori:

Data di pubblicazione: marzo 2019

Pagine: 9

Il documento è collegato all’articolo: Così l’intelligenza artificiale sta accelerando lo sviluppo di batterie più veloci, efficienti e durature

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s41560-019-0356-8

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