Il deep learning che può “salvare” i pannelli fotovoltaici da sporcizia e guasti

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Una ricerca internazionale propone un nuovo modello di apprendimento profondo basato sulla classificazione delle immagini, al fine di rilevare i malfunzionamenti dei moduli FV.

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Rilevare guasti e malfunzionamenti in tempo reale dei pannelli fotovoltaici è essenziale per garantire la continuità delle prestazioni energetiche degli impianti, consentendo di intervenire tempestivamente per riparare/sostituire i moduli danneggiati o sporchi. In questo modo si possono ridurre i costi di manutenzione e ottimizzare la produzione di energia elettrica, assicurando la redditività a lungo termine […]

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