Multi-Step Artificial Neural Networks for Predicting Thermal Prosumer Energy Feed-In into District Heating Networks

  • 22 Aprile 2026

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Presentazione di un modello basato su reti neurali artificiali in grado di prevedere con sei ore di anticipo quanta energia termica potrà immettere nella rete un prosumer (utente produttore-consumatore), per creare reti di “teleriscaldamento smart” capaci di integrare un numero crescente di fonti rinnovabili grazie all’intelligenza artificiale. Autore: Enea Data pubblicazione: aprile 2026[…]

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